根据Richard Seroter的说法，GKE推理网关引入的负载感知路由和上下文感知路由，使运行在GKE上的Google Cloud Vertex AI实现了35%的延迟降低。这一改进显著提升了性能，相比标准负载均衡，提供了更快、更高效的AI推理能力。

根据Richard Seroter的消息，Google Cloud为其Vertex AI中的Gemini模型推出了灵活的按需付费定价模式。这一更新专为对延迟要求不高的AI应用设计，使开发人员无需重大重构即可节省成本。新模式提供50%的折扣，为希望提高AI运营成本效率的企业提供了吸引力。

根据@GoogleDeepMind，交易者和分析师现在可以在Google Cloud上利用先进的AI模型，如AlphaFold 3和WeatherNext，以获得精确的分子结构预测和可定制的天气预报，这可能影响制药和大宗商品等行业的市场决策。来源：Google DeepMind的推特。

根据Google DeepMind的消息，科学家现在可以通过Google Cloud的集群工具包使用AlphaFold 3进行大规模非商业实验。这种能力使研究人员能够快速测试数千种可能性，可能加速疾病理解。该集成有望提高分子生物学的计算效率，可能通过推动创新和发现间接影响生物技术市场活动。

根据Google DeepMind的消息，2.5 Pro模型现已在GeminiApp的高级用户中可用，用户可以在桌面和移动平台的模型下拉菜单中选择。这一进展有望通过提供更复杂的分析工具来增强交易策略。此外，该模型将在Google Cloud的Vertex AI平台上可用，使开发人员和企业能够在Google AI Studio中进行实验，可能导致更强大的交易算法。

据Sundar Pichai称，Google强大的安全重点使其成为在线安全的领导者。企业和政府现在正在寻求更强大的安全解决方案和更广泛的云计算提供商选择。@googlecloud与@wiz_io之间的合作旨在通过提供增强的安全功能和更广泛的云服务选择来满足这些需求。